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英伟达适配DeepSeek-V4 AI模型,开箱性能超150 tokens/sec/user
🕐 4w ago 📰 3 个来源 👁 9 阅读

📝 摘要

英伟达于 4 月 25 日发布博文,宣布 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型。DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数量与 49B 激活参数,定位高级推理任务。DeepSeek-V4-Flash 有 284B 总参数量与 13B 激活参数,主打高速高效场景。两款模型均支持 100 万 Token 上下文窗口与最高 38.4 万 Token 输出长度,采用 MIT 开源协议。DeepSeek-V4-Pro 在 NVIDIA GB200 NVL72 上开箱即用性能超 150 tokens / sec / user,借助 vLLM 可在 Blackwell B300 上快速部署,预期性能将进一步提升。开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署,或利用 SGLang 与 vLLM 框架进行定制化推理。

✍️ 编辑摘要

这条资讯的核心议题是“英伟达适配DeepSeek-V4 AI模型,开箱性能超150 tokens/sec/user”。

从当前聚合摘要看,最值得先关注的是:英伟达于 4 月 25 日发布博文,宣布 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型;DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数量与 49B 激活参数,定位高级推理任务。

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📌 关键信息

  • 英伟达于 4 月 25 日发布博文,宣布 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型
  • DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数量与 49B 激活参数,定位高级推理任务
  • DeepSeek-V4-Flash 有 284B 总参数量与 13B 激活参数,主打高速高效场景

🧭 为什么值得关注

  • 该话题已被 3 个来源提及,说明它不只是单点噪声,更可能是正在扩散的行业事件。
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🔎 来源对比

  • 当前聚合到 2 条来源记录,覆盖 2 个站点。
  • 已覆盖来源:新浪科技、金融界/IT 之家。
  • 不同来源的标题表述存在差异,适合交叉查看以确认各自强调的重点。
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英伟达已适配 DeepSeek-V4 AI 模型,GB200 NVL72 开箱性能超 150 tokens / sec / user